Thinking Machines Lab, la startup fundada por Mira Murati —ex CTO de OpenAI— anunció esta semana un modelo de interacción que cambia las reglas del juego: una IA que puede procesar lo que escucha y generar respuestas al mismo tiempo, sin esperar a que el usuario termine de hablar.
El problema que resuelve
Todos los modelos de voz actuales funcionan de manera secuencial: escuchan, procesan, responden. Esto genera una latencia perceptible que hace que las conversaciones con IA se sientan artificiales. El modelo de Thinking Machines elimina ese paso intermedio.
TML-Interaction-Small: 0.40 segundos de latencia
El modelo presentado, llamado TML-Interaction-Small, responde en un promedio de 0.40 segundos. Eso es, aproximadamente, la velocidad de respuesta de una conversación humana natural. La diferencia con los sistemas actuales —que pueden tardar entre 1 y 3 segundos— es perceptible y cambia completamente la experiencia.
- El modelo procesa input y genera output simultáneamente.
- Puede interrumpirse si el usuario empieza a hablar mientras el modelo responde.
- La latencia de 0.40 segundos es comparable a la conversación humana normal.
- El modelo está optimizado para escenarios de voz, no solo texto.
¿Quién es Mira Murati?
Murati fue CTO de OpenAI durante el período más crítico de la empresa: el lanzamiento de ChatGPT, GPT-4 y DALL-E. Renunció en septiembre de 2024 y fundó Thinking Machines Lab poco después. Es una de las personas con más conocimiento insider sobre las limitaciones técnicas de los modelos actuales, lo que da credibilidad especial a lo que su empresa anuncia.
Aplicaciones inmediatas
La conversación de voz en tiempo real abre posibilidades para asistentes de voz que se sientan como hablar con una persona real, herramientas de idiomas para aprendizaje, sistemas de atención al cliente telefónica y aplicaciones de accesibilidad para personas con discapacidades visuales o motrices.
Si Thinking Machines cumple lo que promete, podría redefinir la expectativa de lo que debe sentirse una conversación con IA.
