Daron Acemoglu, economista del MIT y Premio Nobel de Economía, publicó los resultados de una investigación que contradice la narrativa optimista sobre la IA como tecnología democratizadora. Sus conclusiones: la IA beneficiará principalmente a quienes ya tienen capital, educación y habilidades técnicas, y ampliará la brecha de desigualdad entre capital y trabajo a un nivel sin precedentes en la historia reciente.

¿Por qué la IA no sería democratizadora?

El argumento de Acemoglu es que las herramientas de IA más potentes requieren habilidades previas para ser usadas efectivamente: razonamiento abstracto, pensamiento cuantitativo, familiaridad con computadoras y capacidad de formular buenos prompts. Esas habilidades están correlacionadas con niveles altos de educación y con contextos laborales ya privilegiados.

La ecuación capital vs. trabajo

El economista señala que la IA aumenta la productividad del capital más que la del trabajo. Si los dueños del capital se benefician más que los trabajadores, la distribución del ingreso se sesga aún más hacia la cima de la pirámide, independientemente de cuán ‘democrático’ sea el acceso a las herramientas.

¿Hay casos donde la IA reduce la desigualdad?

Acemoglu reconoce excepciones: herramientas de IA bien diseñadas para contextos de bajo ingreso (asistencia médica en zonas rurales, traducción, educación personalizada) pueden tener impacto redistributivo real. El problema es que esas no son las aplicaciones que reciben más inversión; la mayor parte del capital de IA fluye hacia productividad empresarial.

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