Monday.com se convirtió esta semana en la última incorporación a una lista que crece sin freno: empresas tecnológicas que justifican recortes de personal citando la adopción de inteligencia artificial. Según un reporte de TechCrunch del 25 de julio de 2026, ya son más de 20 las compañías que en lo que va del año atribuyeron sus despidos —al menos en parte— a la automatización con IA. El dato obliga a preguntarse si estamos ante una transformación genuina del mercado laboral o ante una narrativa conveniente para Wall Street.
La lista que nadie quiere integrar
Monday.com anunció una reducción de su fuerza laboral y mencionó explícitamente la inteligencia artificial como factor determinante en la decisión. No es la primera ni será la última. En los últimos meses, compañías de todos los tamaños —desde startups hasta corporaciones del Fortune 500— repitieron la misma fórmula: anuncio de despidos + mención de IA + proyecciones de eficiencia operativa.
Entre las más resonantes del año están casos en industrias tan distintas como el retail, los servicios financieros, el software empresarial y el marketing digital. La automatización está llegando más rápido de lo que muchas organizaciones y trabajadores podían anticipar, y el impacto en el empleo ya no es una especulación académica: es una estadística que sigue subiendo.
¿La IA reemplaza o transforma?
El debate central que este fenómeno reactiva es uno de los más viejos de la historia económica: ¿la tecnología destruye empleos o crea nuevos? La respuesta honesta es que hace las dos cosas, pero no en los mismos tiempos ni para las mismas personas. Hay tareas repetitivas, predecibles y de alto volumen que los modelos de IA ejecutan hoy mejor, más rápido y más barato que un humano. Pero hay otras —las que requieren criterio contextual, negociación, creatividad o empatía— donde el humano sigue siendo insustituible.
El problema no es la IA en sí misma, sino la velocidad del cambio y la capacidad de adaptación de las organizaciones y las personas. Las empresas que se adaptan más rápido a este nuevo paradigma no son necesariamente las que contratan menos gente; son las que redistribuyen el trabajo humano hacia tareas de mayor valor agregado mientras la IA se encarga del resto.
Qué significa esto para las empresas que todavía no adoptaron IA
Para las organizaciones que aún están evaluando cuándo y cómo incorporar inteligencia artificial a sus operaciones, la presión competitiva nunca fue tan alta. Las que ya adoptaron estas herramientas están operando con estructuras de costos radicalmente diferentes. Y esa diferencia se traduce en precios, márgenes y velocidad de respuesta al mercado.
La buena noticia es que automatizar no implica despedir. Muchas organizaciones que implementaron IA correctamente lo hicieron redirigiendo a su equipo hacia tareas estratégicas que antes no tenían tiempo de abordar: análisis de datos, mejora de procesos, atención al cliente de mayor complejidad, desarrollo de nuevos productos. La clave está en el diseño de la transición.
El rol de la IA en la competitividad operativa
Lo que queda claro después de mirar esta tendencia es que la IA dejó de ser una tecnología del futuro para convertirse en una variable del presente que impacta directamente en la estructura de costos, la eficiencia y la competitividad de cualquier organización. Ignorarla no es una opción neutral: es quedarse atrás.
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