La mayor red eléctrica de los Estados Unidos —PJM Interconnection, que sirve a 65 millones de personas en 13 estados— está enfrentando una presión sin precedentes por el consumo energético de los centros de datos de inteligencia artificial. Y nadie está contento con la situación.

El problema en números

Los centros de datos que alimentan modelos de IA consumen enormes cantidades de electricidad. Solo el entrenamiento de un modelo grande puede consumir más energía que miles de hogares en un año. Cuando escalás eso a decenas de centros de datos construyéndose simultáneamente, el impacto en la red es enorme.

• PJM proyecta que la demanda eléctrica crecerá el doble de lo esperado en la próxima década.
• Los plazos para construir nueva generación eléctrica son de 5 a 10 años.
• Las empresas tech están comprando capacidad eléctrica antes de que esté disponible.
• Las comunidades locales ven cómo la electricidad para hogares compite con los data centers.

¿Por qué no hay solución rápida?

El problema no es solo de generación: es también de infraestructura de distribución. Las líneas de transmisión que conectan los centros de generación eléctrica con los centros de datos son un cuello de botella que tarda años en ampliarse.

Los tres grupos que no están contentos

Según TechCrunch, los residentes de las áreas donde se instalan data centers se quejan de presión sobre las tarifas y el suministro. Las empresas eléctricas no quieren asumir el riesgo de construir capacidad para contratos que podrían no renovarse. Y las propias empresas tech quieren más energía de la que la red puede proveer a corto plazo.

Este es uno de los bottlenecks más subestimados del crecimiento de la IA: no es el silicio ni los algoritmos. Es la electricidad.