La guerra por el hardware de inteligencia artificial acaba de ganar un nuevo frente. Según informó The Information, Anthropic estaría en conversaciones avanzadas con Samsung para desarrollar un chip de IA personalizado, una movida que responde tanto a la escasez de chips como a la creciente presión de sus competidores por independizarse de Nvidia.

La noticia llega apenas una semana después de que OpenAI presentara «Jalapeño», su propio procesador de inferencia construido junto a Broadcom, y en un contexto donde Amazon y Google llevan años apostando por sus propios chips personalizados para reducir costos y latencias.

¿Por qué Anthropic querría su propio chip?

Anthropic dejó claro que su estrategia de hardware seguirá siendo diversificada, con chips de Google, Amazon y Nvidia como pilares. Pero la posibilidad de un chip propio responde a razones estructurales que ningún laboratorio de IA puede ignorar en 2026.

Primero, la escasez de cómputo. En abril de este año, Reuters ya reportaba que Anthropic estaba evaluando producir sus propios chips como respuesta directa a los cuellos de botella en el abastecimiento. Cuando los modelos de lenguaje más potentes requieren clústeres de decenas de miles de GPUs para entrenamiento e inferencia, depender de un único proveedor es un riesgo operativo real.

Segundo, la eficiencia económica. Un chip diseñado específicamente para las cargas de trabajo de Anthropic puede ofrecer mejor performance-per-watt que una GPU de propósito general, lo que se traduce en menores costos operativos a escala.

Tercero, la independencia estratégica. En un sector donde Nvidia controla de manera indiscutida el mercado de chips para IA, construir alternativas propias es también una forma de tener palanca negociadora y garantizar continuidad operativa.

¿Por qué Samsung?

Samsung no es un actor nuevo en el ecosistema de IA. La compañía coreana ya fabrica chips que Nvidia necesita para entrenar y ejecutar sus modelos de IA, y utiliza el software de Nvidia en ese proceso. Además, tiene un proyecto conjunto con Nvidia para construir una fábrica de chips de IA en Corea del Sur y ha explorado alianzas con Google en el desarrollo de sus propios chips.

Para Anthropic, asociarse con Samsung significaría trabajar con uno de los pocos fabricantes del mundo con la capacidad técnica y la escala industrial para producir chips de IA avanzados. No son muchos los que pueden hacerlo: TSMC (Taiwan), Samsung y Intel son prácticamente los únicos jugadores relevantes.

Lo que aún no está definido

Según el reporte de The Information, Anthropic todavía no tomó decisiones fundamentales sobre el chip: para qué se usará específicamente (entrenamiento, inferencia o ambos), cómo se integrará en los servidores, ni cuánta potencia tendrá. Estamos en las etapas iniciales de una conversación que, si prospera, podría demorar años en materializarse.

Anthropic, consultada por TechCrunch, reconoció que su estrategia seguirá siendo un stack de hardware diversificado, pero no confirmó ni desmintió las conversaciones con Samsung.

La tendencia más amplia: la verticalización del stack de IA

Lo que está pasando con los chips de IA es parte de un fenómeno más amplio: los grandes actores del sector están buscando controlar más capas de su stack tecnológico. Microsoft tiene Azure. Amazon tiene AWS y sus propios chips Trainium. Google tiene TPUs y sus propios centros de datos. Apple diseña sus propios procesadores.

La inteligencia artificial empujó a todos los laboratorios frontier a hacerse la misma pregunta: ¿podemos darnos el lujo de depender completamente de terceros para nuestra infraestructura más crítica? La respuesta, cada vez más, es no.

Para las empresas que hoy construyen soluciones sobre estos modelos, este movimiento trae buenas noticias a mediano plazo: más competencia en el hardware de IA debería traducirse en mejor disponibilidad de cómputo y precios más competitivos.

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