Prometheus: la apuesta de USD 12.000 millones de Jeff Bezos para crear una IA que diseñe aviones, fármacos y motores

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¿Qué harías con USD 12.000 millones? Jeff Bezos tiene una respuesta: financiar una startup que quiere automatizar todo el trabajo de ingeniería que existe en el mundo físico. Desde el diseño de un motor a reacción hasta la síntesis de un nuevo compuesto farmacéutico, pasando por cualquier sistema complejo que hoy requiera años de trabajo de ingenieros altamente especializados.

Esa startup se llama Prometheus, y esta semana anunció una ronda de USD 12.000 millones que la valúa en USD 41.000 millones. El financiamiento provino del propio Bezos, además de JPMorgan Chase, Goldman Sachs y BlackRock, entre otros. No es el primer cheque grande: Prometheus ya había levantado USD 6.200 millones en una ronda inicial a fines de 2025.

¿Qué es exactamente un «ingeniero general artificial»?

El término que usa Prometheus para describir su objetivo es audaz: quieren construir lo que llaman un artificial general engineer —un ingeniero general artificial. No es AGI (inteligencia artificial general) en el sentido filosófico que se debate en los laboratorios de investigación. Es algo más acotado y, por eso mismo, más inmediatamente amenazante para ciertos sectores: software capaz de automatizar el diseño y la fabricación de sistemas físicos complejos.

Bezos y su cofundador Vik Bajaj —ex cofundador de Verily, la unidad de ciencias de la vida de Google— creen que las mayores barreras para el progreso ya no son el capital ni la capacidad de manufactura. Son los cuellos de botella en el diseño de ingeniería: el tiempo que tarda un equipo de expertos en diseñar un motor, una estructura, un proceso químico. Prometheus quiere comprimir esos tiempos de años a semanas o días.

La paradoja de Bezos: IA que destruye empleos, pero crea «escasez de trabajo»

Bezos tiene una postura singular en el debate sobre IA y empleo. Mientras muchos líderes tecnológicos advierten sobre pérdidas masivas de puestos de trabajo, Bezos pronostica lo opuesto: lo que él llama «escasez de trabajo» —un mundo donde la demanda de trabajadores humanos supera la oferta.

«Las ganancias de productividad significativas en la economía van a elevar el nivel de vida», dijo Bezos a CNBC. «La gente que hoy vive en hogares con dos ingresos pasará a vivir bien con uno solo. Quizás quienes trabajan horas extra van a dejar de hacerlo.»

Es una visión que choca de frente con otra narrativa igualmente válida: que la automatización del trabajo de ingeniería va a desplazar a millones de profesionales altamente calificados que tardaron décadas en formarse. La realidad probablemente sea más compleja que cualquiera de los dos extremos.

El contexto: Amazon también automatiza

Hay una tensión evidente que el periodismo financiero no siempre destaca: Bezos es el principal accionista individual de Amazon, una empresa que en el último año despidió a decenas de miles de empleados mientras aceleraba su propia estrategia de automatización bajo el CEO Andy Jassy. Saber que el mismo hombre que financia la automatización masiva del trabajo físico predice «escasez de trabajo» merece, cuando menos, un análisis crítico.

Dicho eso, el razonamiento económico de fondo no es absurdo. Históricamente, cada gran revolución tecnológica —desde la máquina de vapor hasta la computadora personal— destruyó empleos existentes y creó categorías de trabajo que no existían antes. El debate real es sobre la velocidad del cambio y la capacidad de las sociedades para adaptarse.

Physical AI: la nueva frontera del capital de riesgo

Prometheus no está sola en esta apuesta. El sector que los inversores llaman physical AI —inteligencia artificial aplicada al mundo físico— está atrayendo flujos masivos de capital. La tesis es que la IA que opera en el mundo real tiene ventajas competitivas más duraderas que la IA de software puro: el mundo físico crea barreras que el código solo no puede replicar.

La compañía tiene hoy 150 empleados repartidos en San Francisco, Londres y Zúrich, y planea usar una parte significativa del capital en infraestructura computacional. No ha revelado en detalle qué ha construido hasta ahora —eso seguirá bajo reserva por el momento. Pero con USD 18.200 millones levantados en dos rondas y una valuación de USD 41.000 millones, los inversores claramente creen que lo que hay detrás de ese sigilo vale la pena esperar.