Los datos más recientes del sector indican que los despidos en empresas tecnológicas ya superaron los 150.000 en lo que va de 2026, con casi seis meses por delante del año. TrueUp, la plataforma que rastrea los despidos tech en tiempo real, proyecta que el total de 2026 podría alcanzar los 370.000 —significativamente más que los dos años anteriores combinados. La característica definitoria de este ciclo es inédita: las empresas que despiden son las mismas que reportan ingresos récord y anuncian inversiones billonarias en infraestructura de IA.
Las cifras que definen el momento
Amazon, Microsoft, Alphabet y Meta comprometieron colectivamente aproximadamente USD 700.000 millones en gastos de capital en 2026, casi el doble de 2025, la mayor parte destinada a computación de IA, centros de datos y redes. Paradójicamente, estas mismas empresas están en el centro del ciclo de despidos: Meta eliminó 8.000 puestos, Oracle hasta 30.000, Block redujo su plantilla de 10.000 a menos de 6.000 en marzo. En todos los casos, la automatización por IA se cita como factor principal o contribuyente.
- Total 2026 (a junio): más de 150.000 despidos tech en ~300 eventos
- Proyección TrueUp para todo 2026: hasta 370.000
- Las mismas empresas que despiden invierten USD 700.000 millones en IA
- Block: de 10.000 a <6.000 empleados en el mayor recorte único del año
- Stanford HAI: empleo de devs de 22-25 años cayó casi 20% desde 2024
El perfil del trabajador más afectado
El Stanford HAI 2026 AI Index reveló un dato que encendió el debate en la comunidad de developers: el empleo de ingenieros de software de entre 22 y 25 años cayó casi un 20% desde 2024. Los roles más afectados son exactamente los que se supone que deberían servir de puerta de entrada a la industria: código repetitivo, testing scriptado, corrección de bugs rutinarios. Los agentes de IA realizan esas tareas más rápido, con menor tasa de error y a costo marginal cercano a cero. La generación que comenzó a estudiar programación cuando la demanda de developers era máxima enfrenta ahora un mercado laboral radicalmente distinto.
El problema no es solo la cantidad de despidos. Es quién pierde el trabajo: los jóvenes que entran al mercado laboral con exactamente las habilidades que la IA automatizó primero.
¿Hay salida?
Los economistas del trabajo y los especialistas en educación coinciden en el diagnóstico pero divergen en la solución. La Unión Europea trabaja en ajustes al AI Act para incluir obligaciones de impacto laboral para empresas que automaticen por encima de ciertos umbrales. En Estados Unidos, varios legisladores propusieron fondos de reconversión laboral financiados por impuestos a la automatización. En Argentina, el Ministerio de Ciencia y Tecnología lanzó convocatorias de capacitación en IA para profesionales de sectores expuestos. El consenso es que la ventana para actuar es corta.
