Google presentó en I/O 2026 dos nuevos modelos de inteligencia artificial que representan un salto significativo respecto a su generación anterior: Gemini 3.5 Flash y Gemini Omni. Ambos modelos apuntan a diferentes casos de uso pero comparten un objetivo común: llevar capacidades de IA de vanguardia a más desarrolladores y usuarios finales.
Gemini 3.5 Flash: velocidad y precisión
Gemini 3.5 Flash es el sucesor directo de Gemini 3.1 Flash y llega con mejoras sustanciales: supera a Gemini 3.1 Pro en benchmarks de codificación, razonamiento agéntico y procesamiento multimodal, mientras mantiene la velocidad y el costo accesible de la serie Flash. Según Google, este modelo procesa tokens de salida 4 veces más rápido que otros modelos frontier de la misma categoría.
- Supera a Gemini 3.1 Pro en coding, razonamiento y multimodalidad
- 4x más rápido que otros modelos frontier en tokens de salida por segundo
- Optimizado para tareas agénticas y flujos de trabajo automatizados
- Costo reducido comparado con modelos de mayor escala
- Disponible en la API de Gemini desde el 19 de mayo
Gemini Omni: creación desde cualquier entrada
Gemini Omni es el modelo más ambicioso presentado en I/O 2026. Acepta imagen, audio, video y texto como entrada, y puede generar video de salida fundamentado en conocimiento del mundo real. Según Google, Omni representa ‘un salto adelante en comprensión del mundo, multimodalidad y edición’.
Gemini Omni puede crear cualquier cosa a partir de cualquier entrada. Es el modelo más completo que hemos construido hasta ahora.
Impacto para desarrolladores
La disponibilidad en la API de Gemini de estos modelos desde el día del anuncio acelera la adopción por parte de los desarrolladores. Junto con los Managed Agents de Google y el entorno sandbox remoto anunciado en I/O, los ingenieros de software ahora tienen acceso a una infraestructura agéntica completa con solo unas pocas llamadas a la API.
