Serverless computing cambió fundamentalmente la conversación sobre infraestructura backend. En lugar de provisionar y mantener servidores, el desarrollador escribe funciones que se ejecutan en respuesta a eventos y paga solo por el tiempo de ejecución real. AWS Lambda y Google Cloud Functions son las plataformas más maduras de este paradigma.
El modelo serverless: cómo funciona realmente
Serverless no significa literalmente sin servidores: los servidores existen, pero el desarrollador no los gestiona. El proveedor (AWS, Google, Azure) se encarga del aprovisionamiento, escalado, parches de seguridad y disponibilidad. El desarrollador solo escribe el código de la función y define cuándo debe ejecutarse.
AWS Lambda: la plataforma más madura
Lambda, lanzada en 2014, tiene el ecosistema más completo: integración nativa con prácticamente todos los servicios AWS (S3, DynamoDB, SQS, SNS, API Gateway), soporte para múltiples runtimes (Node.js, Python, Java, Go, Ruby, .NET), y herramientas de desarrollo maduras como SAM y el framework Serverless.
- Cold starts: el talón de Aquiles de Lambda, mitigado por SnapStart
- Límite de 15 minutos por ejecución: no apto para tareas largas
- 1MB de payload máximo por función
- Primer millón de invocaciones por mes gratuitas
Google Cloud Functions: integración con el ecosistema Google
Cloud Functions se integra de forma natural con BigQuery, Firestore, Cloud Storage y Pub/Sub. Cloud Run, que permite ejecutar contenedores Docker en modo serverless, es la evolución más interesante: elimina las restricciones de runtime y permite llevar cualquier aplicación existente a un modelo de escalado a cero.
Serverless y WordPress: ¿son compatibles?
WordPress no puede correr nativamente en serverless por su arquitectura stateful. Pero hay patrones de integración útiles: funciones serverless como webhooks de WordPress, procesamiento de imágenes en background, o capa de middleware en arquitecturas headless. El plugin WP Offload Media combinado con Lambda es un ejemplo clásico.
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